In diesem Projekt habe ich in einer Gruppe an Hazard and Operability (HAZOP) Studien mitgearbeitet. Wir entwickelten ein cli-basiertes Tool zur Generierung von turtle rdf-Strukturen aus gegebenen HAZOP-Studien-Excel-Dateien. In diesem Projekt habe ich viel über Forschungsarbeiten, Kommandozeilenschnittstellen und graphenbasierte Datenformate gelernt. Im Folgenden können Sie das Abstract unsere Forschungsarbeit lesen.
Zusammenfassung:
Eine Hazard and Operability (HAZOP)-Studie ist ein weit verbreitetes sicherheitsrelevantes Dokument in der verarbeitenden Industrie. Die Erstellung eines solchen Dokuments ist ein zeit- und arbeitsintensiver Prozess. Dieses Dokument wird von Hand erstellt und geschrieben, so dass menschliche Fehler nicht vermieden werden können. Um solche Fehler zu vermeiden, können computergestützte HAZOP-Systeme zur Unterstützung menschlicher Experten eingesetzt werden.
In diesem Forschungspapier schlagen wir einen Schlüsselteil eines solchen computergestützten HAZOP-Systems vor. Dieses Schlüsselteil ist in der Lage, HAZOP-Daten im Excel- und RDF-Format zu verarbeiten und ermöglicht eine einfach zu handhabende Hin- und Her-Transformation. Darüber hinaus ist eine Überprüfung der HAZOP-Daten integriert und kann weiter konfiguriert werden.
Wir begannen mit einer leistungsstarken Python-Bibliothek namens RDF2LIB und fügten im Laufe der Zeit weitere Elemente hinzu, wie z. B. einen Verifizierungsalgorithmus für das Excel-HAZOP-Format, eine Befehlszeilenschnittstelle für den einfachen Zugriff auf die Komponenten unserer Software und eine Fuseki-Server-Integration für eine bessere Speicherung importierter HAZOP-RDF-Dateien.
Unsere Ergebnisse zeigen, dass unser vorgeschlagenes computergestütztes HAZOP-System effektiv RDF-Ontologien für manuell erstellte HAZOP-Studien erstellen kann. Diese RDF-Ontologien ermöglichen nicht nur eine bessere Speicherung von HAZOP-Studien, sondern sie sind auch maschinenlesbar und abfragbar und ermöglichen somit eine weitere Automatisierung.
Schlüsselwörter: Umwandlung von HAZOP in RDF, computergestützte HAZOP-Studien, Ontologien für die Sicherheitstechnik, Umgang mit HAZOP-Studien, Umwandlung von Excel in RDF, Konvertierung von HAZOP-Studien
